ANSWER FINDER
безопасный корпоративный ИИ
для массового применения
сотрудниками
безопасный корпоративный ИИ
для массового применения
сотрудниками
Как работает корпоративный ИИ Answer Finder
RAG-система для точных ответов и генерации документов по базе знаний компании
ИИ в бизнесе — что делает Answer Finder
Answer Finder дает ответы по базе знаний, анализирует документы и генерит тексты в согласии с ролью сотрудника и сферой компании. ИИ-платформа работает без передачи чувствительных данных на сторону. Answer Finder — это личный советник, аналитик и креативщик для каждого ценного сотрудника вашей компании — в контексте организации!
Исследования:
- 15,8%рост выручкикомпании от внедрения ИИ
(Gartner) - 90%из 100 крупнейших компанийв России уже использовали ИИ в 2024
(TAdviser) - 22%рост производительностисотрудников от внедрения ИИ
(Gartner)
Answer Finder — RAG-система
Аналитические и генеративные способности LLM + знание нужного контекста = релевантные результаты
Answer Finder — RAG-система
Аналитические и генеративные способности LLM + знание нужного контекста = релевантные результаты
RAG (Retrieval-Augmented Generation) — это подход в области искусственного интеллекта, который позволяет комбинировать информацию из баз данных и документов с генеративными возможностями языковых моделей. Это делает Answer Finder особенно полезным в задачах, где требуется высокая точность и актуальность информации и нужно избежать галлюцинаций
Технология RAG
Комбинированный подход
Основная характеристика RAG заключается в том, что он использует как извлечение (retrieval), так и генерацию (generation). Сначала модель находит релевантные документы из большого массива данных, а затем использует эти документы для генерации ответов.
Использование внешних источников
RAG может извлекать информацию из различных источников, что позволяет модели иметь доступ к актуальным данным, которые могут быть недоступны в ее внутреннем представлении.
Гибкость и адаптивность
Так как модель может обновляться за счет новых данных, она может адаптироваться к изменениям в информации, что делает ее более эффективной в реальных приложениях.
Основная характеристика RAG заключается в том, что он использует как извлечение (retrieval), так и генерацию (generation). Сначала модель находит релевантные документы из большого массива данных, а затем использует эти документы для генерации ответов.
Использование внешних источников
RAG может извлекать информацию из различных источников, что позволяет модели иметь доступ к актуальным данным, которые могут быть недоступны в ее внутреннем представлении.
Гибкость и адаптивность
Так как модель может обновляться за счет новых данных, она может адаптироваться к изменениям в информации, что делает ее более эффективной в реальных приложениях.
Преимущества
ANSWER FINDER
-
Безопасность данных
Работает в инфраструктуре компании (On-premise), через безопасное облако или доверенный API -
Точные прямые ответы
Основаны на знаниях организации, опыте и специализации сотрудников -
Массовое применение
ИИ-советник помогает всем сотрудникам использовать ИИ, как обычное офисное ПО
Кому полезен
ANSWER FINDER
-
Директорам — повысить прибыль за счет пропускной способности бизнес-процессов
... когда конкуренция растет, а тренинги и найм уже не работают -
Руководителям — выполнить амбициозные цели за счет эффективности труда команды
... когда результат нужен "еще вчера", а сотрудники уже выгорают от рутины -
IT-директору или цифровизатору — внедрить ИИ-инструменты по-максимуму
... в условиях низкой осведомленности сотрудников об ИИ и высоких требований по информационной безопасности -
Сотрудникам — сфокусироваться на ценных и интересных задачах
... на которые не всегда хватает времени из-за рутины, и в условиях растущего KPI -
Руководителям отдела продаж — фокус на общении с клиентом
... когда слишком много "бумажной" работы, а осваивать еще один инструмент оптимизации нет времени -
Руководителям маркетинга — кратно ускорить создание контента
... в условиях роста стоимости рекламы, высокой SEO-конкуренции
ChatGPT · Mistral · Claude · LLaMA · DeepSeek · YandexGPT
Как работает
Answer Finder
Используя данный сайт, вы даете согласие на использование файлов cookie, помогающих нам сделать его удобнее для вас.